BIOSEEKI · 有据,而非猜测

读文献、跑数据、写论文,每一步都有据可查。

为研究者个人打造的 AI 科研协作者。引用能回到原文的页与段,分析留下可复算的记录,结论始终由你把关。

Mac Beta · macOS 11+ · Apple 芯片观看 45 秒演示

01 · 科研能力

一个入口,接住研究的日常。

常用的研究任务,都在同一个项目里完成。

GC / MOLECULAR DESIGN已接入

GeneCode · 分子克隆

查看序列与质粒图谱,设计引物和克隆方案。AI 的修改先给你确认,再写入。

打开 GeneCode 网页工作台
pUC19 2,686 bp EcoRI · BamHI · HindIII lacZα AmpR ori

深度研究

检索、比对证据,写成综述。

数据分析

统计与组学分析,每次运行可复算。

论文写作

起草、润色与审稿回复。

科研绘图

按投稿规范排版、配色。

02 · 可复核

每个结论,都能追到来处。

科研里最危险的错误,往往看起来很对。

回到原文

引用带页码和段落,点开就能核对。

引用体检

投稿前逐条查 DOI、撤稿与版本。

分析可复算

代码、环境与产物哈希都有记录。

缺证据就留空

没有证据,就标「待补」,不写进正文。

03 · 知识与记忆

资料有来处,研究有记忆。

把论文放进知识库,记住研究背景,也保留证据来源。

证据链 · 示意来源知识库片段你的稿件

来源

  • PubMed
  • Europe PMC
  • UniProt
  • Ensembl
  • GEO
  • 你的 PDF 与笔记

知识库片段

zeb1-ferroptosis.pdf第 4 页 · 第 12 段
emt-review.pdf第 9 页 · 第 3 段
UniProt · P37275ZEB1 · 人

索引可删可重建 · 原件只读 · 带 sha256

你的稿件

间质状态的肿瘤细胞对铁死亡诱导剂更敏感。[1] 第 4 页 · 第 12 段

ZEB1 通过抑制 E-cadherin 转录维持间质表型。[2] 第 9 页 · 第 3 段

ZEB1 是含锌指结构的转录因子。[3] UniProt P37275

⟦待补:ZEB1 敲低后的独立重复实验⟧

每条论断都连回原文;连不上的,不写进正文。
P·01 / EVIDENCE

回到原文页段

检索结果带文件、页码与段落。

P·02 / READING

双语对照精读

译文放在原文旁,引用仍指回原文。

P·03 / MEMORY

记忆由你管理

全局与项目记忆分开,随时查看、修改、撤回。

04 · 一个课题

从一个问题,到一份经得起追问的草稿。

一个课题,在 BioSeeki 里走过的六步。

  1. 01

    检索文献

    期刊与预印本分开列出。

  2. 02

    回到原文

    关键结论绑定到原文段落。

  3. 03

    核验引用

    预印本已正式发表,建议改引。

    你来确认是否改引正式版

  4. 04

    设计引物

    3 对候选引物,用 primer3 复算。

    你来确认选用哪一对下单

  5. 05

    分析数据

    结果与图,运行记录可复算。

  6. 06

    起草成文

    3 条有出处,缺证据的留作待补。

高影响操作先确认

写入或修改之前,先问你。

项目之间相互隔离

检索与记忆以项目为界。

文献只走公开渠道

只走公开与机构通道,不绕付费墙。

不拿你的数据训练

私有内容不用于训练模型。

05 · 真机演示

看看它实际怎么工作。

45 秒 Mac Beta 真机画面。

BIOSEEKI / PRODUCT DEMO45 SEC · MAC BETA
画面经过剪辑并隐藏私人信息。操作展示不代表完整研究任务的验收结果。下载视频

06 · 下载与开始使用

下载客户端,从下一个科研问题开始。

自助注册,无需邀请码,也不用自备模型 API。

BioSeeki for macOS

Mac Beta
芯片
Apple 芯片(M1 / M2 / M3 / M4)
系统
macOS 11 及以上
Windows
开发中

暂不支持 Intel 芯片的 Mac。

安装包正在签名与公证,很快开放下载。

邮件获取安装包

三步上手

  1. 01

    注册账号

    自助注册,无需邀请码。

    注册账号
  2. 02

    创建密钥

    在后台生成密钥,客户端靠它连接。

  3. 03

    安装客户端

    填入密钥,选个项目目录,开始。

07 · 定价

选一个档位,开始你的研究。

月付订阅,人民币结算。每份套餐包含固定 credits,套餐额度到期失效;注册即送 1,000 credits。

Plus

¥69/ 月

2,000 credits

日常问答与轻量检索

立即订阅

Pro

多数人选择

¥149/ 月

5,000 credits

常规科研分析与长文写作

立即订阅

Heavy

¥299/ 月

12,000 credits

高强度长任务与深度推理

立即订阅

08 · 常见问题

你可能想知道的事。

没找到答案?写信给我们

BioSeeki 和通用聊天 AI 有什么不同?

BioSeeki 围绕你的项目目录工作:读你的文献与数据,调用科研技能和公共数据库,并把依据、运行记录和产物留在项目里。引用可以回到原文,数字可以复算,缺证据的地方会如实标出。

我的文件会被上传吗?

项目文件保存在你的电脑上。发给模型的只有你输入的内容、你主动引用的文件,以及完成当前任务实际读取的片段,按需读取,不会整目录打包。私有科研内容不会用于训练 BioSeeki 的模型。

支持哪些系统?

目前提供 Mac Beta,需要 macOS 11 及以上、Apple 芯片(M 系列)。Intel Mac 暂不支持;Windows 版本正在测试中。

需要自己准备模型 API 吗?

不需要。注册后在后台创建一条密钥,填进客户端即可开始使用;用量以 credits 计,额度与订阅可在个人中心查看。

它会编造引用或数据吗?

流程上尽量杜绝:引用要能回读到原文页段;投稿前可以用引用检验核对 DOI、撤稿与版本;写作时没有证据支撑的论断不会写进正文,而是留下「待补」标记。AI 仍可能出错,科学判断请由你复核。

GeneCode 是什么?

GeneCode 是分子生物学序列编辑工作台,支持特征注释、引物与酶切位点。它在 BioSeeki 里以「分子克隆」面板出现,AI 提出的序列修改需要你确认后才写入;也可以单独打开网页版使用。